DJI P4 Multispectral Dron na vyhodnocovanie NDVI a ďalších indexov

Precízne hospodárstvo, ktoré zvládne každý

Nový dron DJI P4 Multispectral dokáže živo kvantifikovať životnú kondíciu plodín pomocou NDRE a NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) indexu, ktorý dokáže živo zobraziť spoločne s náhľadom v RGB spektre, teda pomocou klasickej kamery. Navyše dokáže snímky uchovávať s centimetrovou presnosťou, a to ako samostatne, tak je možné ich skladať do tzv. ortofoto máp a ďalej ich podrobne analyzovať.

Ukážka reálnej zloženej mapy z dronu DJI P4 Multispectral 

Dron má letovú dobu 27 min a dosah až 7 km, plocha, ktorú dokáže pokryť záleží na letovej výške. Modul s kamerami obsahuje 6 kamier, ide o kamery v spektrách: Red Edge (730 nm +– 16 nm), Near Infrared – NIR (840 nm +-26 nm), Red (650 nm +-16 nm), Green (560 nm+– 16 nm), Blue (450 nm +– 16 nm) a RGB.

Veľkou výhodou je integrácia senzora osvitu resp. slnečného senzora, ktorý veľmi napomáha k presnému a homogénnemu získaniu dát a následnému vyhodnoteniu NDVI po celej ploche poľa i v podmienkach s premenlivým slnečným svitom.  

Dron obsahuje RTK – Real Time Kinematic systém na presné pozíciovanie, ktorý je prepojený s TimeSync systémom, ten vzájomne kalibruje urobené fotky zo všetkých kamier s pozíciou a poskytuje presný výstup ako v rámci jednotlivých fotiek, tak pre softvér, ktorý z týchto dát spracuje 2D ortofoto mapu. RTK modul, ktorý obsahuje DJI P4 Multispectral je kompatibilný s D-RTK2 mobile station, ale zároveň i s NTRIP, prípadne je možné uložiť satelitné dáta pre PPK, teda Post Processed Kinematics.

Ako vyzerá práca s týmto dronom?

Naplánovanie letu

Naplánujte si let, v aplikácii DJI GS PRO, ktorá s dronom obstará dáta v podstate plne autonómne.

Obstaranie dát

Pomocou tohto dronu dokážeme pokryť veľké plochy a získať prehľad o problémových oblastiach.

Analýza dát

Pomocou kamier môžeme poskladať mapu ako v klasickom RGB spektre, tak prepočítanú na NDVI či NDRE, vďaka čomu môžeme veľmi rýchlo a presne analyzovať aktuálny zdravotný stav plodiny, ide o veľkú pomôcku nielen pre agronóma.